【摘 要】
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在跟踪显微序列图像中的细胞时,由于存在细胞分裂、粘连运动不均匀等问题,影响细胞分割和跟踪的准确性。为了提高细胞跟踪的准确率,提出一种新的跟踪算法,用于分析显微序列图
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61173096）.
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在跟踪显微序列图像中的细胞时,由于存在细胞分裂、粘连运动不均匀等问题,影响细胞分割和跟踪的准确性。为了提高细胞跟踪的准确率,提出一种新的跟踪算法,用于分析显微序列图像中细胞的形态变化和动态变化。该算法对移动距离不大的细胞采用由细胞位移、面积和形变构成的细胞区域特征来实现该类细胞的跟踪,然后再利用已成功实现跟踪的细胞,构造由细胞之间拓扑关系组成的局部图,最终使用基于局部图特征和细胞区域特征构成的混合跟踪算法实现活跃细胞的跟踪,并对跟踪过程中的各种情况进行分析处理。用两个视频序列验证该方法的有效性,实验结果表
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