基于RBF-PID的热风回流焊温度控制

• 作 者: 雷翔霄 唐春霞 徐立娟
• 机 构: 长沙民政职业技术学院电子信息工程学院,湖南大学电气与信息工程学院
• 出 处: 邵阳学院学报:自然科学版
• 发表日期: 2020年4期
• 关键词: 回流焊 神经网络 数学模型 温度控制 reflow solderingneural networkmathematic modeltemperature con
• 基金项目: 湖南省职业院校教育教学改革研究项目(ZJGB2019002),国家自然科学基金资助项目(51677063),湖南省自然科学基金资助项目(2019JJ70005)

建立热风回流焊系统的数学模型。针对热风回流焊温度控制中存在的滞后、惯性等问题,提出一种径向基神经网络(RBF)与PID算法相结合的温度控制算法,自适应调整PID控制器的参数。研究结果表明:RBF-PID控制器可使热风回流焊温度控制系统的控温精度达到±1.5℃,抗扰动能力强,具有较强的工程实践意义。