【摘 要】
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虚拟现实中方位快速变化的音频信号应当具有较高的关注度,但现有自底向上音频关注度计算模型提取底层音频特征如能量、基音、过零率等,无法有效表达该类信号引起的音频关注度
【机 构】
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湖北文理学院数学与计算机科学学院,湖北襄阳,441053
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虚拟现实中方位快速变化的音频信号应当具有较高的关注度,但现有自底向上音频关注度计算模型提取底层音频特征如能量、基音、过零率等,无法有效表达该类信号引起的音频关注度,有可能造成漏检.针对比问题,基于空间信息对关注产生影响的心理学原理,引入空间线索短时变化梯度,用以度量单声源空间方位快速变化引起的关注.计算由各子带空间线索组成的空间线索矢量的短时变化均值作为空间线索变化梯度,建立基于空间线索变化梯度的音频关注度模型.与当前音频关注度计算模型相比,关注音频的检出率提高了4.5个百分点.
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