【摘 要】
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针对传统油田巡检效果不好、效率很低的问题,提出利用多旋翼无人机进行管线巡检的建议,首先对管线所在区域进行拍摄,将获得的原始污油彩色图像分别转换到Lab颜色空间和YUV颜
【机 构】
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东北林业大学机电工程学院,大庆油田有限责任公司采油二厂,大庆油田有限责任公司采油八厂
【基金项目】
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黑龙江省研究生教育创新工程资助项目(JGXM_HLJ_2016014)
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针对传统油田巡检效果不好、效率很低的问题,提出利用多旋翼无人机进行管线巡检的建议,首先对管线所在区域进行拍摄,将获得的原始污油彩色图像分别转换到Lab颜色空间和YUV颜色空间,其次分别对Lab颜色空间进行OTSU阈值分割,对YUV颜色空间进行加权模糊熵分割,最后将两种分割算法得到的结果进行合并、滤波,得到最终的分割图像。仿真结果表明,该方法能够有效地进行管线巡检并发现该区域的污油,还可粗略计算污油面积。
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