【摘 要】
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基于非期望产出视角,采用EBM—Undesirable模型和社会网络分析法(SNA)对2006—2018年我国科技金融效率的时空特征进行探究,运用两阶段系统GMM分析其影响因素。结果发现:从时
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基于非期望产出视角,采用EBM—Undesirable模型和社会网络分析法(SNA)对2006—2018年我国科技金融效率的时空特征进行探究,运用两阶段系统GMM分析其影响因素。结果发现:从时间趋势看,科技金融效率呈现良好上升趋势,纯技术效率变动是制约科技金融综合效率提升的重要原因。从空间特征看,科技金融效率的整体水平良好,但仍有较大提升空间;效率值的地区差异明显,呈现东中西部递减态势,且东部地区优势明显。SNA分析表明,科技金融发展存在较为普遍的空间溢出效应,以京津冀和长三角地区的辐射效应最强,北京、上
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