【摘 要】
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针对基于两粒度语言评价信息的双边匹配问题，提出了一种了基于二元语义信息处理的决策方法。在该方法中，首先将两粒度语言评价信息转化为两粒度二元语义信息；考虑以每个主体满意
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针对基于两粒度语言评价信息的双边匹配问题，提出了一种了基于二元语义信息处理的决策方法。在该方法中，首先将两粒度语言评价信息转化为两粒度二元语义信息；考虑以每个主体满意度最大为目标，运用广义二元语义加权平均算子构建了多目标优化模型；进一步地，运用二元语义算术平均算子将多目标优化模型转化为双目标优化模型；根据二元语义的自身特点将双目标优化模型转化为单目标优化模型，进而进行求解来得到匹配方案。最后，给出一个算例说明所提供方法的有效性。
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