【摘 要】
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压缩感知(CS)技术使快速宽频检测成为可能,采用CS技术的WSN可为认知无线电用户提供频谱信息。针对WSN检测到的频谱数据,该文建立了一种基于空域和频域2维压缩的空频压缩感知(
【机 构】
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南京邮电大学教育部“宽带无线通信和传感网技术”重点实验室南京210003,南京邮电大学电子科学与工程学院南京210003,东南大学移动通信国家重点实验室南京210008
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压缩感知(CS)技术使快速宽频检测成为可能,采用CS技术的WSN可为认知无线电用户提供频谱信息。针对WSN检测到的频谱数据,该文建立了一种基于空域和频域2维压缩的空频压缩感知(SFCS)模型,提出了相应的重构算法,并详细分析了SFCS的各种性能。仿真结果证实了在同一检测概率下,SFCS模型下比传统模型所需传输数据更少;在相同总压缩率下,该文算法下的ROC性能优于传统算法的性能。
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