基于Zernike矩的人体行为识别

来源 :北京工业大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wuxingyu0406

【摘要】

：

为了保证特征提取的有效性,更完备地描述人体行为序列,提出了一种基于Zernike矩的人体行为识别方法.该方法利用规范化的运动历史图像(MHI)进行图像序列的表示,从中提取出基于Zernike矩的统计描述作为特征向量进行识别.同时,提出了一种利用图像的重建过程确定分类时采用的Zernike矩的最高阶次的算法.实验中,对8类不同的人体行为进行了测试.应用Zernike矩特征的分类精度高于用规则矩和Hu

【作者】

：

苏开娜乔晓梅

【机构】

：

北京工业大学计算机学院

【出处】

：

北京工业大学学报

【发表日期】

：

2005年04期

【关键词】

：

人体行为识别运动历史图像 ZERNIKE矩图像重建 human action recognition motion history image Zern

【基金项目】

：

北京市自然科学基金，北京市教委科技发展计划项目

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