【摘 要】
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在洪水频率分析中,为了避免小洪水估算大重现期设计洪水值呈现出的滋扰行为,本文应用部分概率权重矩进行洪水频率分布参数估计的原理和方法,探索部分概率权重矩(PPWM)在广义
【基金项目】
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国家自然科学基金(51179160,50879070,50579065),高等学校博士学科点专项科研基金(20110204110017)
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在洪水频率分析中,为了避免小洪水估算大重现期设计洪水值呈现出的滋扰行为,本文应用部分概率权重矩进行洪水频率分布参数估计的原理和方法,探索部分概率权重矩(PPWM)在广义极值分布(GEV)参数估计中的应用。采用MATLAB编程进行基于部分概率权重矩的广义极值分布参数数值求解。通过Monte Carlo试验,研究了不同低删失样本的部分概率权重矩法估计量的统计特性,并获得了相应的统计试验结果。结果表明,低删失样本的部分概率权重矩法在高分位数估计方面呈现出良好的有效性,可以应用于以推求大重现期设计洪水为目的的洪水
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