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对于k-means聚类算法,采用不同的权值计算方法,其聚类效果有明显差异,尤其当处理的文档数目较大时,这种效果差异可能会影响聚类准确性与合理性。通过实验,用不同的权值计算方法对文本进行聚类分析,并用熵值作为聚类效果的评价标准,对相关权值计算方法进行了研究和比较。
几种不同权值实现的k-means聚类算法比较
【摘 要】
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对于k-means聚类算法,采用不同的权值计算方法,其聚类效果有明显差异,尤其当处理的文档数目较大时,这种效果差异可能会影响聚类准确性与合理性。通过实验,用不同的权值计算方
【机 构】
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西南交通大学软件学院
【出 处】
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软件导刊
【发表日期】
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2010年9期
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