基于自适应粒子群算法的直流输电PI控制器参数优化

来源 :电网技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ydy448681577

【摘要】

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针对传统粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)的不足,提出了一种自适应粒子群优化(adaptive particle swarm optimization,APSO)算法,并应用于直流控制器比例–积分

【作者】

：

胡江魏星

【机构】

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中国南方电网超高压输电公司贵阳局

【出处】

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电网技术

【发表日期】

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2008年S2期

【关键词】

：

自适应粒子群算法 PI控制器优化直流输电

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针对传统粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)的不足,提出了一种自适应粒子群优化(adaptive particle swarm optimization,APSO)算法,并应用于直流控制器比例–积分控制器(proportional integral,PI)的参数寻优。文中首先介绍了HVDC控制器的系统模型,然后推导出了贵广直流输电工程中的控制器传递函数,并利用APSO算法进行PI参数寻优。寻优过程采取时间乘绝对误差积分(integral of time multip

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