基于Python的数据挖掘算法比较

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【摘要】

：

KNN算法和SVM算法是数据挖掘中常用的分类算法,本文首先对数据划分样本,使得训练集合测试集的样本数量大致为3:1,进行数据预处理,以准确率、召回率和F值对分类算法的表现做出

【作者】

：

牛雯

【机构】

：

100091,国际关系学院北京

【出处】

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数字化用户

【发表日期】

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2018年40期

【关键词】

：

K近邻支持向量机数据挖掘

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KNN算法和SVM算法是数据挖掘中常用的分类算法,本文首先对数据划分样本,使得训练集合测试集的样本数量大致为3:1,进行数据预处理,以准确率、召回率和F值对分类算法的表现做出评定.本文首先介绍KNN算法、SVM算法的一些基本知识,和数据挖掘与建模的过程,说明KNN和SVM两种算法均取得了比较良好的分类效果.

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