遗传算法在轨道交通列车发车时刻优化中的应用

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充分利用有限数量的轨道交通列车以获得最好的运输效率,是轨道交通运营很重要的问题。该文提出以站台乘客平均等待时间、列车总载客量为指标进行开行方案优化比选的研究目标。首先分析站台、列车、乘客三者之间的关系,建立站台——列车客流交互模型,从而建立平均等待时间、总载客量的实时算法。然后建立轨道交通列车开行方案的双目标多约束的最优化模型,并运用遗传算法进行求解,从而解决了给定车辆配置数时,列车发车时刻的最优化方案。最后该文用一实例对所提出的优化方法进行验证。
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