论文部分内容阅读
基于主成分分析（PCA）的人脸识别算法由于其识别率高、算法技术成熟越来越多的被用做人脸识别技术的研究。本文首先讲解了人脸识别前的图像预处理,然后介绍了K-L变换和基于主成分分析（PCA）算法的主要步骤,最后根据作者实际实验经验,提出了一些关于提高人脸识别精度的建议。本文设计的人脸识别系统依托于MATLAB仿真软件,首先摄像头采集环境中人脸图像,并通过人脸检测与定位提取出人脸区域,然后对人脸图像进行预处理提高识别率,接着对人脸库进行K-L变换计算出特征脸值,提取出特征信息,最后计算出被识别人脸图像与特征脸之