【摘 要】
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影响混凝土结构抗裂性能的一重要因素是原材料,本文基于BP神经网络模型和Matlab软件,建立了原材料对混凝土抗裂性能影响的神经网络预测模型,结果表明BP神经网络能很好地预测
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影响混凝土结构抗裂性能的一重要因素是原材料,本文基于BP神经网络模型和Matlab软件,建立了原材料对混凝土抗裂性能影响的神经网络预测模型,结果表明BP神经网络能很好地预测混凝土抗裂性能,模型预测精度高达99.95%。
An important factor affecting the crack resistance of concrete structures is the raw material. Based on the BP neural network model and the Matlab software, a neural network prediction model of the effect of raw materials on the cracking resistance of concrete is established. The results show that the BP neural network can predict the concrete anti- Crack performance, model prediction accuracy of up to 99.95%.
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