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针对一类受随机发生时变时滞和随机丢包现象影响的模糊时滞神经网络,设计事件触发机制下的非脆弱H∞状态估计器。引入事件触发条件来判定信号是否传输,以减少网络资源占用率;采用高斯分布的随机变量和乘性增益不确定构造具有随机发生增益变化的非脆弱状态估计器。通过构造Lyapunov函数,利用随机运算、线性矩阵不等式技术,得出确保估计误差动态系统渐近稳定并满足H∞性能约束的非脆弱性估计器存在的充分条件。求解该线性矩阵不等式后,得到估计器增益。最后,用仿真实例说明该状态估计器的有效性。