【摘 要】
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目的:近年来,电厂以及电网的新型化与网络化逐步展开,远程监测系统在电力行业中广泛应用,数字图像处理在其中扮演着重要的角色,边缘信息的提取对于图像后期处理的效果尤其关
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目的:近年来,电厂以及电网的新型化与网络化逐步展开,远程监测系统在电力行业中广泛应用,数字图像处理在其中扮演着重要的角色,边缘信息的提取对于图像后期处理的效果尤其关键。因此,提高图像检测的精准程度,对于全面推行和深化电力设备的维护与检修意义重大:一方面可以提升企业生产运输的效率;另一方面维护了厂区与工作人员的安全。方法:本文通过分析电力设备图像的特点,充分发挥数学形态学的优势,提出了一种自适应权重的多尺度多方向新型算子。并且引入权重的概念,使边缘检测模式与对应图像之间达到最佳配准,进而提取到更全面更精细的
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