【摘 要】
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火灾探测器是火灾自动报警系统的火灾信息判定的核心部件 ,是现代消防报警与自动灭火系统的主要组成部分 ,火灾探测器工作状态如何 ,将直接影响到整个防灾系统的运行。由于火
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火灾探测器是火灾自动报警系统的火灾信息判定的核心部件 ,是现代消防报警与自动灭火系统的主要组成部分 ,火灾探测器工作状态如何 ,将直接影响到整个防灾系统的运行。由于火灾探测器受环境影响积聚灰尘和油污 ,其可靠性将随使用时间的延长而降低 ,造成误报、漏报现象 ,因此对
The fire detector is the core component of the fire information judgment of the automatic fire alarm system and is the main component of the modern fire alarm and automatic fire extinguishing system. The working status of the fire detector will directly affect the operation of the entire disaster prevention system. As the fire detector by the environmental impact of the accumulation of dust and oil, its reliability will decrease with the use of time, resulting in false positives, false negatives, so
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本文作者系西伯乐斯公司技术服务经理和英国消防系统协会火灾探测执行委员会主席吉姆·福勒。作者在本文中概述了最近半个世纪间火灾自动探测技术的重要发展 ,并向火灾探测工
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针对当今复杂能源系统数值模拟的两大常用分析工具—Matlab和Fluent,提出了一种基于TCP/IP的协同仿真方法,并将其应用于SOFC的多尺度仿真。该方法以WinSock为框架,采用文件I/O函数访问共享数据的方式,完成两种工具之间的信息通讯。在SOFC多尺度仿真中,利用Fluent建立SOFC单体的宏观尺度模型,利用Matlab建立电化学反应扩散现象的介观尺度模型,通过二者的协同仿真实现两个
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构造PSO_ACS混合算法求解同时送取货的车辆路径问题(VRPSPD),通过将ACS算法中的信息启发式因子和期望值启发式因子用解空间中的粒子位置动态表示,将PSO算法和ACS算法有机结合起来;利用PSO算法自适应改进ACS中的启发因子,从而提高蚁群算法的适应性。并用动态改变惯性权重的参数的方法加快PSO收敛速度。最终采用Dethloff的典型算例进行仿真实验,验证了混合算法的可行性和有效性,在求解