【摘 要】
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通过对我国二十个省市粮食总产量的调查,分析影响粮食总产量的主要因素（农业机械总动力、有效灌溉面积、化肥施用量,农业从业人员）建立GA—BP神经网络模型,获得粮食总产量数学
【机 构】
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南通大学机械学院,南通职业大学机械系
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通过对我国二十个省市粮食总产量的调查,分析影响粮食总产量的主要因素（农业机械总动力、有效灌溉面积、化肥施用量,农业从业人员）建立GA—BP神经网络模型,获得粮食总产量数学模型。同时,对此模型进行检测。在模型处理的过程中,应用遗传算法优化BP神经网络模型权值和阈值,获得优化后的网络模型,经过比较得出GA—BP神经网络模型在速度和精度上都高于BP神经网络的粮食总产量预测模型。
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