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针对助学贷款额度小、管理过程繁琐、违约率高的问题，提出了用基于支持向量机的助学贷款信用风险预警系统来有效降低关注范围、提高贷后管理效率的方法在分析助学贷款违约影响因素和相关预警模型特点的基础上，建立了支持向量机预警模型；通过实际数据测试，模型在违约和守约分类预测方面有较高的准确率，为银行调整贷后管理策略提供了依据．