考生异常行为识别技术研究

• 作 者: 李凌
• 机 构: 淮北职业技术学院计算机科学技术系
• 出 处: 淮北职业技术学院学报
• 发表日期: 2017年3期
• 关键词: 识别 异常行为 目标检测
• 基金项目: 2017年安徽省高校自然科学重点研究项目“基于视频的考生异常行为识别系统的研究与设计”(编号:KJ2017A525);2016年安徽省高校学科(专业)拔尖人才学术资助重点项目(编号:gxbjZD2016113);2014年淮北职业技术学院质量工程“软件技术教学团队”(编号:2014jxtd-02)阶段性研究成果

考试中存在的违纪、作弊行为严重影响了考试的公平、公正。传统的人工监考可能存在作弊违纪行为的漏判或误判。考生异常行为智能识别对于保证考试的公平性具有重要意义。围绕考生异常行为智能识别的要求,定义了常见的考生异常行为,比较分析常用的运动目标检测方法,采用帧间差分和边缘检测相结合检测考生,该方法计算简单,具有较好的鲁棒性。