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将人工神经网络用于建立高Ｃｏ－Ｎｉ二次硬化钢的性能预测模型。对此类钢合金含量改变时的性能进行了预测，并将其与实验结果相比较，获得了满意的结果。采用模拟退火算法对高Ｃｏ－Ｎｉ二次硬化钢的性能进行了多指标优化。
高Co—Ni二次硬化钢性能预测及多指标优化
【摘 要】
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将人工神经网络用于建立高Ｃｏ－Ｎｉ二次硬化钢的性能预测模型。对此类钢合金含量改变时的性能进行了预测，并将其与实验结果相比较，获得了满意的结果。采用模拟退火算法对高Ｃｏ－Ｎｉ二次硬化钢的
【机 构】
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沈阳工业大学,东北大学
【出 处】
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钢铁
【发表日期】
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2000年9期
【基金项目】
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“九五”国家科技攻关项目! ( 98-A2 8-0 1-0 2 )
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