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本文论述了农业生产和科研中的回归计算,阐明数学模型的建立和计算原理。对自变量因子的性质不同,探讨线性模型的分类及其意义。从农业生产和科研的特点对变量属性,数据处理,计算的精度进行了分析,应用主成份分析的方法,压缩变量维数,达到有利于实践的计算和降低实践预测问题的复杂程度。
农业生产和科研中的回归计算探讨
【摘 要】
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本文论述了农业生产和科研中的回归计算,阐明数学模型的建立和计算原理。对自变量因子的性质不同,探讨线性模型的分类及其意义。从农业生产和科研的特点对变量属性,数据处理,
【出 处】
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沈阳大学学报：自然科学版
【发表日期】
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1992年4期
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