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提出了一种区间值聚类的数据挖掘方法.该方法首先将数据库中的数据按照属性进行聚类,将它们划分为若干区间,对于同一区间中的数据赋予相同的编号,以此处理直至数据库的最后一个属性.在完成这种转换后即可使用关联规则的挖掘方法.该方法与传统的数据挖掘方法相比更加符合实际.大量的仿真数据集和真实数据集的实验结果表明该算法是有效的.