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科学预测用电量需求对我国政府合理规划能源布局具有重要意义.文章针对我国季度用电数据的小样本振荡性特征,构建了基于二次移动平均和GM(1,1)模型的新型组合预测模型;通过模型仿真与性能比较,验证了新模型具有较好的模拟和预测性能,可以为季节性振荡用电需求预测提供一种有效的建模方法和预测手段.
季度性用电需求预测的移动平均GM(1,1)模型
【摘 要】
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科学预测用电量需求对我国政府合理规划能源布局具有重要意义.文章针对我国季度用电数据的小样本振荡性特征,构建了基于二次移动平均和GM(1,1)模型的新型组合预测模型;通过模
【机 构】
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重庆大学经济与工商管理学院,重庆400030;重庆第二师范学院数学与信息工程学院,重庆400065;重庆大学经济与工商管理学院,重庆400030;重庆工商大学商务策划学院,重庆400067
【出 处】
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统计与决策
【发表日期】
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2021年9期
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