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来源 :计算机辅助设计与图形学学报 | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
【摘 要】
:
提出一种新的基于耦合神经网络实例与知识的混合推理策略 .采用面向对象的方法表达实例和知识 ,将神经索引模型引入实例推理中 ,在此基础上实现了 CAPP的变异设计 .同时 ,建立了基于零件及其工艺数据知识的分层知识表达与层次式推理机制 ,从而实现了 CAPP的创成式设计 .在给出这种智能化的 CAPP系统的总体结构之后 ,详细讨论了基于神经网络的实例索引模型及实例推理和知识基推理的实现过程 .由于吸
【作 者】
:
李海刚
高国安
【出 处】
:
计算机辅助设计与图形学学报
【发表日期】
:
2000年04期
【关键词】
:
CAPP
面向对象
神经索列实例
知识推理
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