P-集合与数据内搜索-应用

来源 :计算机科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cg84989679
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
P-集合是把动态特性引入到有限普通集合中,改进普通集合得到的。P-集合是由内P-集合XF-(internalpacket setsXF-)与外P-集合XF(outer packet setsXF)构成的集合对,或者(XF-,XF)是P-集合。利用内P-集合,给出数据内搜索的概念,给出F-数据的度量和依赖关系,给出F-数据内搜索迭代算法和准则,给出数据内搜索的应用。P-集合是研究动态信息系统的一个新理论与新方法。
其他文献
在分析IPv4网络带宽测量原理的基础上,结合下一代网络协议IPv6,提出了一种IPv6网络单程不等长包对减法可用带宽测量方法。利用IPv6报文的流标签字段控制测试报文序列的路径,
对于任意的正整数l,连通图G的顶点子集D被称为距离l-控制集,是指对于任意顶点vD,D中至少含有一个顶点u,使得u和v在G中的距离不超过l。图G的距离l-控制数是指G中所有距离l-
软件需求是一种不确定信息,用证据理论对软件需求进行定量的分析能够明确软件对不同需求的信任度和需求之间的信任度,减少软件需求工程的模糊性,为软件的设计与实现提供必要
IEEE 802.11e EDCA机制允许采用CFB(竞争空闲突发)模式,使站点在整个TXOP中都能对媒体进行控制,进而省去部分竞争信道的时间,提高服务质量,然而很少有文献考虑动态TXOP非饱和状
分析了高校网站内外网差异化访问控制的需求和现状,介绍了根据来源IP地址判断内外网用户从而实现差异化访问控制的思路,实现了动态网站和静态网站中内外网差异化访问控制的方
传统的序列模式挖掘主要是挖掘满足最小支持度的频繁序列,没有考虑序列在实际中的重要度。为了能够有效地挖掘重要的序列模式,提出了一种序列模糊概念格模型,对所有序列的项
当前基于身份加密体系的隐藏证书无法实现一对多的信息传输,对身份信息不具备容错功能,且密文容易被共谋破解,这些缺点导致其在实际应用中受到诸多限制。提出了基于属性加密
针对现有的信任聚合方法普遍存在因推荐信息损耗或重复计算等导致信任度量结果与直接推荐之间偏差增大的问题,首先引入信任子图及左邻与右邻结点等相关概念,并证明了信任子图
针对采用从战略决策提取关键字检索虚拟新闻视频准确率不高的问题,分析了战略决策文本的特点、构成模式,给出了语义分析过程中构建字典库的原则、自动分词的方法、成分分析的
无线传输中,拥塞控制算法Ntcp估计带宽波动性较大且估计值偏低。提出了Ntcp改进算法Ntcp’,它通过对发送端发送数据量更精确的计算,来消除带宽估计的波动性和纠正估计值偏低