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目的 探讨急性心肌炎住院期间预后不良的影响因素,并进一步构建预测模型.方法 回顾性分析2009年12月～2019年12月我院诊治的178例急性心肌炎患者的临床资料,依据住院期间转归分为主要不良心脏事件(major adverse cardiac events,MACE)组23例、非MACE组155例.比较2组一般资料、实验室检测指标、超声心动图、心电图指标及治疗情况,多因素logistic回归分析急性心肌炎患者住院期间发生MACE的危险因素,并构建预测模型,采用ROC曲线对预测模型的价值进行验证.结果 单因素分析显示,MACE组年龄、女性比例、重症心肌炎比例以及入院时呼吸频率、白细胞、中性粒细胞、血肌酐(serum creatinine,SCr)、空腹血糖、N末端脑钠尿肽、肌钙蛋白Ⅰ、肌酸激酶同工酶(creatine kinase MB,CK-MB)、肌酸激酶、乳酸脱氢酶、丙氨酸氨基转氨酶、C反应蛋白、LVEF＜40％、QRS间期＞120 ms比率,应用IABP、ECMO、CRRT、呼吸机辅助、β受体阻滞剂、正性肌力/升压药比率均高于非MACE组,入院时收缩压低于非MACE组(P＜0.05);多因素logistic回归分析显示,重症心肌炎(OR =2.89,95％ CI:1.55-6.36,P ＜0.05)、女性(OR=2.55,95％CI: 1.73-5.28,P=0.010)、LVEF＜ 40％(OR=2.38,95％CI:1.17-3.53,P ＜0.05)、QRS间期＞120 ms(OR=3.23,95％ CI:1.86-9.21,P ＜0.05)、CK-MB ＞23.56 u/L(OR=2.78,95％CI:1.35-5.76,P＜0.05)、SCr＞ 135.85 μmol/L(OR=1.49,95％CI:1.16-2.83,P＜O.05)是急性心肌炎住院期间发生MACE的危险因素;根据多因素logistic回归分析结果构建回归方程,并拟合为新变量Predict,ROC曲线分析显示,Predict预测急性心肌炎住院期间出现MACE的AUC为0.830(95％CI:0.771-0.888,P＜0.01),截断点为0.576,敏感度78％,特异度为76％.结论 急性心肌炎患者院内发生MACE的危险因素较多,涉及患者性别、疾病类型、心肌损伤程度、心功能降低、心电图改变及并发肾损伤.根据危险因素构建的预测模型对急性心肌炎短期预后有较高的预测价值.