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针对肺部图像的噪声问题,采用基于小波变换的阈值去噪方法去噪。在数学形态学边缘检测的基础上,选取适合肺部图像的全方位和多尺度结构元素,采用改进的形态学边缘检测算子对去噪前后的图像进行边缘检测,并给出MATLAB软件编程实现方法和核心程序。最后将所提算法对去噪前后的图像边缘检测结果进行比较。结果显示去噪后图像的峰值信噪比(PSNR)和均方误差MSE都比去噪前有明显改善,表明采用的算法不但能有效地去除噪声,同时还能保留边缘的细节,检测出更光滑、清晰的肺部图像边缘。结果也证明了小波阈值去噪联合数学形态学对肺