【摘 要】
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2010年以来钢铁行业已经明显进入了产能过剩的发展阶段,B钢厂在这样的大环境下结合自身体量与需求,如何在竞争激烈的环境中能保持领先地位,提出了需要对需求方进行提前的预测
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2010年以来钢铁行业已经明显进入了产能过剩的发展阶段,B钢厂在这样的大环境下结合自身体量与需求,如何在竞争激烈的环境中能保持领先地位,提出了需要对需求方进行提前的预测与产能评估的战略方案。B钢厂清楚的认识到大数据技术能够为其在激烈的市场竞争下的钢铁策略保供、降库及风控工作降低风险。而在钢铁汽车板中,商用车汽车板是除乘用车汽车报之外第二大需求,本文即以B钢厂基于大数据平台多个需求预测的成功经验,引用B钢厂20年来的内部数据与外部宏观数据相结合,精准预测未来12个月的商用车生产量,为营销单元在商用车汽车板领
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