基于大数据挖掘技术的页岩气井压裂液产出规律分析

• 作 者: 李思辰 张公社 纪国法
• 机 构: 长江大学非常规油气湖北省协同创新中心
• 出 处: 科学技术与工程
• 发表日期: 2019年25期
• 关键词: 页岩气气井 压裂液产出率 大数据挖掘 主成分分析 多元线性回归
• 基金项目: 国家自然科学基金(51804042);油气资源与勘探技术教育部重点实验室项目(K2018-09)资助

为了准确分析页岩气井压裂液产出规律,通过大数据的筛选和分析对影响页岩气井生产的26个因素进行得分排序,得出影响页岩气气井压裂液产出率的主控因素为地质储量、平均单段砂量、孔隙度、A靶点和B靶点深度。通过主成分分析和多元线性回归建立气井压裂液产出规律预测数学模型,计算表明,压裂液产出率的预测值与实际生产数据相比,预测精确度在90%。