【摘 要】
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基于图像处理器（GPU）平台提出了维纳并行滤波算法，解决了航空成像的像移实时补偿问题。介绍了原有像移补偿算法及其PC运行平台的不足，立足于现有图像处理器通用计算技术对原有像
【机 构】
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中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,中国科学院研究生院
【基金项目】
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国防科技预研基金资助（No.1040603）
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基于图像处理器（GPU）平台提出了维纳并行滤波算法，解决了航空成像的像移实时补偿问题。介绍了原有像移补偿算法及其PC运行平台的不足，立足于现有图像处理器通用计算技术对原有像移补偿算法做多线程并行计算的改进。针对图像处理器件的硬件并行架构，优化设置算法多线程访问，提高了各个线程的访问速度。该环节的改进甚至能将算法效率提升到原来的3倍。借助图像处理器的并行运算优势，单帧1024×1024灰度图像的恢复处理时间只需要8ms，整个算法的运行速度达到原先的20倍，能够完全满足高分辨率航拍视频图像的像移模糊
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