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提出了运用BP神经网络法对光镊力的测量和标定进行非线性修正。针对BP算法收敛慢的缺点,采用LM算法改进BP神经网络算法。结合常用的流体力学法进行了实验研究,证实了所提出的方法使光镊力的测量范围扩大了30%。与多项式拟合方法相比,该方法的精度更高。研究结果表明,采用神经网络算法在不需增加或更换实验设备的前提下,可以有效地提高光镊系统的性能指标。