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本文提出了基于人工神经网络(Artificial Neural Network简称ANN)的定子绕组堵塞故障诊断新方法,首先分析堵塞故障的特征,计算各种故障时的温度分布,使定子绕组各测点的温升和不同故障之间,建立一一对应关系的数学模型,然后构造神经网络,从而提高故障诊断的准确性.
基于人工神经网络的定子绕组堵塞故障诊断新方法
【摘 要】
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本文提出了基于人工神经网络(Artificial Neural Network简称ANN)的定子绕组堵塞故障诊断新方法,首先分析堵塞故障的特征,计算各种故障时的温度分布,使定子绕组各测点的温升
【机 构】
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哈尔滨电机厂有限责任公司,华北电力大学,山东黄台发电厂
【出 处】
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大电机技术
【发表日期】
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2003年4期
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