基于双极偏好的滑动窗口参数优化方法

• 作 者: 邱飞岳 金锋涛 王丽萍 张维泽
• 机 构: 浙江工业大学现代教育技术研究所,浙江工业大学信息工程学院,浙江工业大学智能信息处理研究所,浙江工业大学经贸管理学院
• 出 处: 计算机科学
• 发表日期: 2014年03期
• 关键词: 滑动窗口 多目标算法 双极偏好 参数优化 Sliding window Multi-objective algorithm Bipolar preferen
• 基金项目: 本文受国家自然科学基金（61379077,61070135）,国家社会科学基金（10GBL095）,浙江省自然科学基金（LY12F02032）资助.

滑动窗口是形状匹配中的常用检测方法,可以检测图像中不同尺度不同位置的多个物体。检测效果采用检测率和误检率来衡量。在传统的滑动窗口检测方法中,通常基于经验选取滑动步长和图像缩放规模这两个参数值,来获得较高的检验率和较低的误检率。然而这是典型的两目标优化问题,传统方法未考虑决策者对检验率与误检率的不同偏好。根据实际情况,考虑到决策者的正偏好(高检验率与低误检率)及负偏好(低检验率和高误检率),引入双极偏好控制策略,提出基于双极偏好的多目标粒子群算法(BPMOPSO)的滑动窗口参数优化方法。通过Leeds