孤立性肺结节计算机辅助诊断系统的研究

• 作 者: 朱燕杰 谭永强 张建国
• 机 构: 中国科学院上海技术物理研究所医学影像实验室
• 出 处: 中国数字医学
• 发表日期: 2010年07期
• 关键词: 特征提取 支持向量机 孤立性肺结节 计算机辅助诊断 Feature Extraction Support Vector Machine Solitary P
• 基金项目: 国家自然科学基金（编号：30570512）

孤立性肺结节是肺部的常见病灶,其良恶性诊断具有重要医学意义。利用计算机辅助诊断系统可提高医生诊断的准确率,减少漏诊率。构建了肺结节计算机辅助诊断系统,并选取了77例已确诊的孤立性肺结节的CT图像,并对系统性能进行了研究。该辅助诊断系统提取了67个图像模式特征,通过遗传算法对特征进行选择,选出高性能的特征子集,采用支持向量机作为分类器鉴别结节良恶性。试验结果表明,该方法可获得可靠的结果。