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针对具有纯时滞及非线性的复杂系统，提出一种基于多步预报的自学习模糊控制算法，使控制效果基本不依赖于初始控制表，而控制表可以在线修正，以满足系统快速性和稳态特性的要求。仿真结果令人满意。
滞后复杂系统的多步预报自学习模糊控制
【摘 要】
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针对具有纯时滞及非线性的复杂系统，提出一种基于多步预报的自学习模糊控制算法，使控制效果基本不依赖于初始控制表，而控制表可以在线修正，以满足系统快速性和稳态特性的要求。仿
【机 构】
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东北大学流体传动及控制系
【出 处】
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控制与决策
【发表日期】
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1996年3期
【基金项目】
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国家教委博士点基金
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