应用人工神经网络技术诊断涂阴肺结核的研究

• 作 者: 宋烨 杨本付 李芳 宋仰东
• 机 构: 济宁医学院流行病学教研室,济宁市结防所,济宁市疾病预防控制中心
• 出 处: 热带医学杂志
• 发表日期: 2007年3期
• 关键词: 涂阴 结核 肺 人工神经网络 smear negative tuberculosis pulmonary artificial neural network

目的研究人工神经网络在涂阴肺结核诊断中的应用。方法将全部研究对象随机分为建模样本和证实样本，再将建模样本分为训练样本及校验样本。利用训练样本筛选出对诊断涂阴肺结核有意义的单项参数指标来构建人工神经网络诊断模型，并用校验样本确定合适的网络结构，最后用证实样本评价其泛化能力。结果得到人工神经网络模型结构为（29-9-1）．BP型。该模型在证实样本ROC曲线下面积为（0．989±0．015），诊断准确率为93．10％，灵敏度及特异度分别为88．89％及100％。结论（29-9-1）．BP型网络模型可作