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图像分割技术已经广泛应用在众多领域当中,针对图像分割时较难区分图像中的每一个物体,本文就模糊C均值聚类的图像分割方法进行了分析,并结合目前常用的两种图像分割方法,从分割效果以及熵和区域一致性进行了对比。经过实验证明,基于FCM的图像分割方法比较适用于多层分割图像分割。
模糊C均值聚类算法在图像分割中的应用
【摘 要】
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图像分割技术已经广泛应用在众多领域当中,针对图像分割时较难区分图像中的每一个物体,本文就模糊C均值聚类的图像分割方法进行了分析,并结合目前常用的两种图像分割方法,从分割效果以及熵和区域一致性进行了对比。经过实验证明,基于FCM的图像分割方法比较适用于多层分割图像分割。
【机 构】
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吉林师范大学
【出 处】
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数字技术与应用
【发表日期】
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2016年12期
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