【摘 要】
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以受“边际化规律”影响下撂荒现象突出的冀鲁豫三省交界处为研究区,基于30m分辨率的Landsat数据,将可见光、近红外、中红外波段及多项归一化指数进行多波段组合。运用CART决
【机 构】
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成都理工大学国土资源部地学空间信息技术重点实验室,成都理工大学地球科学学院
【基金项目】
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国家级大学生创新创业训练计划项目(201810616049);成都理工大学2018年度大学生课外科技立项(2018KJZ0012)
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以受“边际化规律”影响下撂荒现象突出的冀鲁豫三省交界处为研究区,基于30m分辨率的Landsat数据,将可见光、近红外、中红外波段及多项归一化指数进行多波段组合。运用CART决策树分类方法提取研究区各区(县)每年撂荒面积及撂荒率变化,分析撂荒耕地空间格局并对撂荒驱动因素进行探寻。结果表明,基于决策树分类方法的分类平均精度达到89.15%;2000—2018年研究区撂荒面积有些许波动但总体呈下降趋势;2002年撂荒面积最大,2015年后撂荒面积维持在较低水平;冀鲁豫省际边界区撂荒时间大部分仅存在1~2年,常
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