基于径向基函数神经网络的水轮发电机组效率曲线计算方法

• 作 者: 黄强 赵麦换 徐晨光 田峰巍
• 机 构: 西安理工大学
• 出 处: 西安理工大学学报
• 发表日期: 2003年4期
• 关键词: 径向基函数 神经网络 水轮发电机组 效率曲线 radial basis function neural network water turbine gene

提出用径向基函数(RBF)神经网络进行水轮发电机组效率曲线计算的方法,并建立了径向基函数神经网络模型,以有限水头下原型效率试验数据为样本进行训练,所得的网络可快速准确地计算任意水头下的效率特性曲线.与BP神经网络模型的对比结果表明,该方法避免了BP神经网络的局部极小及收敛速度慢等缺点,在精度、训练速度等方面优于BP神经网络.