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在校准和检测中,通常测量数据只有1~2个,将其定义为微小样本测量。目前,微小样本测量不确定度评定采用GUM中B类方法,该方法没有用到每一次的校准或检测数据,造成大量有效测量数据的浪费。本文根据贝叶斯理论对微小样本测量不确定度评定进行研究,推证了适用于微小样本测量不确定度评定的公式,并与GUM方法进行了比较。基于贝叶斯理论的微小样本测量不确定度评定方法比GUM方法更可靠。