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介绍了一种基于BP算法的神经网络在电机转子常见故障诊断中的应用.首先利用测振传感器获得转子的振动信息,然后用FFT分析,将振动信号的频谱分析作为神经网络的训练样本.通过选择足够的故障样本来训练神经网络,将代表故障的信息输入训练好的神经网络后,由输出结果就可以判断发生的故障种类.
基于BP神经网络的电机转子故障诊断的研究
【摘 要】
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介绍了一种基于BP算法的神经网络在电机转子常见故障诊断中的应用.首先利用测振传感器获得转子的振动信息,然后用FFT分析,将振动信号的频谱分析作为神经网络的训练样本.通过
【机 构】
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秦皇岛市飞天公司,燕山大学电气工程学院
【出 处】
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河北科技大学学报
【发表日期】
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2001年3期
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