BP神经网络在城市化扩张动态模拟中的应用

• 作 者: 徐泮林 姜凤霞
• 机 构: 山东科技大学测绘科学与工程学院
• 出 处: 山东科技大学学报(自然科学版)
• 发表日期: 2008年5期
• 关键词: 城市化 BP神经网络 预测 泰安 urbanization back propagation neural network prediction Tai＇

目前，土地利用变化中的一个显著特点是城市化扩张，而城市化扩张是一个动态的、非线性的、多反馈回路的复合系统。神经网络在非线性系统的建模和预测中具有明显的优越性。以泰安市城区及周边为研究区域，依据近年来的土地利用变化数据，用BP算法构造预测模型，模拟近年来市区面积的变化情况，并据此预测以后多年的城市建成区面积。结果表明，方法可行，预测精度较高。