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针对手工拍发莫尔斯码各信号间的比例随机性较强,自动译码判断准确度不高等问题,提出了一种基于有限状态的莫尔斯码自动识别算法。将电键拍发过程划分为六种状态,有利于C＋＋语言编程实现的类化与建模。算法能根据报务员发报时码速的变化而自动调整莫尔斯码的各个判别门限,从而大大提高了码字识别率。最后分析了抽样误差等对莫尔斯判决门限的影响,给出了各种误差消除的解决方案。在Windows平台上的Visual C＋＋可视化编程环境中实现了该算法,并给出了具体的算法设计流程图。