保持架超塑性挤压工艺参数的BP神经网络优化

来源 :轴承 | 被引量 : 0次 | 上传用户：hubaonian

【摘要】

：

建立了铅黄铜超塑性拉伸温度、初始应变速率与延伸率、流变应力之间的BP神经网络预测模型,分析了变形条件与超塑性能之间的关系,根据得到的铅黄铜最佳超塑条件进行了轴承保持

【作者】

：

GUO Jun-qing 陈拂晓 YANG Yong-shu

【机构】

：

河南科技大学,材料科学与工程学院,河南,洛阳,471003河南省有色金属材料科学与加工技术重点实验室,河南,洛阳,471003;

【出处】

：

轴承

【发表日期】

：

2008年8期

【关键词】

：

滚动轴承实体保持架铅黄铜超塑性挤压 BP神经网络

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建立了铅黄铜超塑性拉伸温度、初始应变速率与延伸率、流变应力之间的BP神经网络预测模型,分析了变形条件与超塑性能之间的关系,根据得到的铅黄铜最佳超塑条件进行了轴承保持架超塑挤压试验.结果表明利用BP网络对轴承保持架超塑挤压工艺参数进行优化是切实可行的,所预测的铅黄铜最佳超塑变形条件能够满足成形工艺的实际需要.

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