【摘 要】
：
针对配电网发生单相接地故障时特征信息不明显,且现有选线方法易受故障条件和环境噪声影响的问题,基于S变换相关度和深度学习,提出一种具有强抗噪声能力和高泛化水平的配电网单相接地故障选线新方法。首先,利用S变换获取零序电流时频信息,基于各线路零序电流的全频段信息计算线路故障信息相关度;其次,为提高故障特征的可辨识度和抗干扰性,提出一种S变换相关度图形(SCF)构建方法;在此基础上,建立含SCF层的卷积神经网络深度学习模型(S-CNN),并利用Simulink仿真模型生成的故障数据对其结构参数和超参数进行分步训练
【机 构】
：
华中科技大学电气与电子工程学院强电磁工程与新技术国家重点实验室,华中科技大学电气与电子工程学院电力安全与高效湖北省重点实验室
【基金项目】
：
国家电网有限公司总部科技项目(SGHADK00PJJS2000026)。
论文部分内容阅读
针对配电网发生单相接地故障时特征信息不明显,且现有选线方法易受故障条件和环境噪声影响的问题,基于S变换相关度和深度学习,提出一种具有强抗噪声能力和高泛化水平的配电网单相接地故障选线新方法。首先,利用S变换获取零序电流时频信息,基于各线路零序电流的全频段信息计算线路故障信息相关度;其次,为提高故障特征的可辨识度和抗干扰性,提出一种S变换相关度图形(SCF)构建方法;在此基础上,建立含SCF层的卷积神经网络深度学习模型(S-CNN),并利用Simulink仿真模型生成的故障数据对其结构参数和超参数进行分步训练
其他文献
三维场景下,为提升变电设备的管理效率与数据展示的精准性,可以利用GIS技术实现对变电设备的管理及数据展示。文章首先利用激光扫描仪获取变电设备信息,并根据GIS技术获取设备的具体位置,结合上述获得的2种信息构建变电设备的三维模型。然后建立变电设备数据管理库,并利用AreGIS Server软件构建空间数据库,将其导入变电设备数据管理库展开综合管理。基于此,在图形数据展示单元中,利用二维GIS与三维GIS的组合对象技术展示三维模型的图形数据。实验结果表明:该模型具有较高的变电设备管理效率,可保证较高的数据展示
能源互联网背景下配电网内逐渐形成能源耦合、能量交互的区域综合能源系统,对提高可再生能源渗透率、解决环境问题具有重要意义。通过网侧资源协同利用与多能流优化调度达到存储能量的目的,并构建多能流广义储能系统;在此基础上,考虑多能负荷和分布式电源的多重不确定性,采用随机优化和鲁棒优化相结合的方法建立基于分季节多场景的三阶段鲁棒规划模型;将各阶段模型转化为混合整数线性规划模型并采用CPLEX进行交叉迭代求解。以改进的IEEE 14-NGS14系统为例,仿真结果验证了所提模型得到的规划方案能有效降低建设成本和运行成本
针对双馈感应风力发电机(DFIG)转子串联单电阻不能满足高性能低电压穿越(LVRT)需求的问题,提出了基于模糊切换的DFIG转子串联双动态电阻LVRT优化控制策略。建立LVRT期间DFIG转子串联阻尼电阻的数学模型,剖析串联电阻对转子磁链、电流、电压及温度的影响机理。根据实际中不同电网电压跌落深度和转子电流大小的逻辑关系,设计转子串联双动态电阻开关信号模糊控制器,对其切换状态进行全面、详细、精确的控制。仿真和实验结果表明,所提控制策略可根据电网电压跌落深度和转子电流幅值的不同,快速、准确地选择相应电阻值,
可变速抽蓄机组与直驱风电机组联合运行系统含有大量电力电子装置,将引发系统稳定性问题。对此,基于水泵水轮机刚性管道模型与两电平变流器的平均值模型,在同步旋转dq0坐标系下,建立了二者交流并网联合运行系统的详细数学模型,采用特征值法进行系统的小信号稳定分析,并基于参与因子分析得到了影响不同振荡模态的相应参数,并进一步根据系统特征根轨迹,研究了不同工况下系统电气参数、控制器锁相环参数以及控制器比例积分参数变化对系统稳定性的影响规律。结果表明,水泵工况快速转速控制方式系统的稳定性受电气侧参数影响更大;可变速抽蓄机
传统实体印章管理盖章效率低,存在私自盖章、人情章、一章多盖、盗刻公章使用等风险,难以追踪溯源。文章开展了基于一盖一码、红外监控电子围栏智能控制和面向多传感融合的物联网智能签章工作台装置等技术路线研究及验证,提出了一种适用于电网企业的全场景用印体系,研制了一套融合多传感器的物联网智能签章装置,开发设计了物联网智慧印章管控系统,并在某网省公司试点应用。与传统印章管理相比,智慧印章管控系统可实现企业用章
为加强区域集控中心电力通信自主可控建设,确保在发生地面光纤通信网络完全中断的灾情时,集控中心的发电调度权不发生中断和切换,有效保障区域发电效益最大化和发电场站无人值守,文章使用北斗短报文通信技术建立符合电力监控安全的生产灾情报文系统,通过现场数据采集和北斗短报文相结合,以无损压缩技术实现北斗短报文有限通信字长传输发电场站的实时生产数据,对于刚投产并网的小型水电站,在地面光纤通信未建成的时期,利用北斗短报文通信接入区域集控中心,提升了整体发电效益,减少现场值守人员,实现降本增效。
为了充分利用电网自身的海量历史数据进行光伏功率预测,提出一种宽度&深度(Wide&Deep)框架下融合极限梯度提升(XGBoost)算法和长短时记忆网络(LSTM)的Wide&Deep-XGB2LSTM超短
提出了一种动态收缩凸松弛算法来解决电-气互联系统的运行优化问题。模型建立中,考虑了新能源与储能元件接入以及管存和气流方向等运行约束。所提算法利用了二阶锥松弛和凸包松弛的方法将非凸约束转换为凸约束,并通过动态收缩求解算法将电-气互联系统的运行优化问题转化为精确松弛域内的混合整数二阶规划问题加以求解。算例测试中,分别以修改的IEEE 39节点与IEEE 118节点电力系统和比利时20节点天然气系统组成的2个电-气互联系统为例,通过仿真验证了该算法有较佳的松弛精度和较快的计算速度。
配电网停电后,停电场景、恢复进程和应急情况下的负荷职能等均会影响负荷恢复供电的紧急程度,通常根据待恢复对象自身的恢复价值静态设置其重要等级或重要度,这制约了有限恢复资源的精细化管理。为此,考虑冷负荷启动特性与负荷间职能耦合关系对负荷单位恢复价值的影响,考虑间歇性电源出力的可控性对电源恢复价值的影响,结合母线恢复为周边其他待恢复对象带来的潜在恢复价值,同时计及系统供电缺额、恢复代价和恢复操作的不确定性,提出了综合恢复收益、代价和风险的负荷及电源母线恢复价值动态评估方法。以此为基础,建立了配电网供电恢复多进程
为发挥深度学习算法特征自学习及其在图像处理领域的优势,避免当前小电流接地系统单相接地故障选线中人工提取故障特征信息缺失的问题,提出了一种通过生成故障电流全信息空间域图像,再利用图像识别与分类算法实现故障选线的方法。所提方法首先使用三相电流构建三维空间域图像,并分别在3个平面上进行投影得到多幅投影图像,解决了获取二维图像的关键问题;然后对投影图像进行二次像素级图像融合,得到了相应的RGB彩色图像,最