基于Shearlet变换的SAR图像自适应去噪算法

• 作 者: 刘成皓 刘文波 张弓
• 机 构: 南京航空航天大学自动化学院,南京航空航天大学信息科学与技术学院
• 出 处: 电子科技
• 发表日期: 2012年6期
• 关键词: SAR图像 相干斑 Sheatlet变换 自适应去噪 SAR image speckle noise Shearlet transform denoisi

针对SAR图像相干宽噪声的特点，提出了一种基于Shearlet变换的自适应去噪算法。首先对图像进行Shearlet变换，在考虑噪声度量和各尺度空间相关性的基础上，对Shearlet系数进行自适应收缩，将修正后的系数通过Shearlet逆变换重构图像。实验结果表明，文中算法在SAR图像处理相干斑得到有效抑制的同时，具有较强的边缘保持能力。