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摘 要：对外贸易是影响区域生态环境的重要因素，对区域出口贸易的环境效应进行探讨具有重要的现实意义。基于扩展的EKC，实证分析安徽省出口贸易发展对环境污染的影响。研究发现，安徽省出口贸易发展对工业废水排放量和工业二氧化硫排放量具有显著的正向影响，即安徽省出口贸易的发展对生态环境产生了一定的负面影响。
关键词：出口贸易;环境污染;环境库兹涅茨曲线
引言
近年来，随着外向型经济发展水平的不断提高，安徽省出口贸易规模逐步提升，出口贸易已成为安徽省外向型经济发展的重要内容与路径。依据国际经济理论，开放条件下，对外贸易的发展会通过“规模效应”“结构效应”以及“技术效应”等机制对区域生态环境产生重要的影响，而另一方面，减少环境污染物排放，不断改善生态环境对于提升安徽省经济发展质量具有重要的意义。在外向型经济发展水平不断提升的背景下，对安徽省出口贸易发展对环境污染的影响进行深入探讨具有重要的现实意义，其有助于更为深入地了解近年来安徽省出口贸易的环境效应，为推动安徽省开放型经济的健康、持续发展，以及加快安徽省经济发展方式的转变提供重要的启示。基于此，本文构建扩展的环境库兹涅茨曲线（EKC），运用最新的统计数据，对安徽省出口贸易发展对环境污染的影响进行实证检验，以探析安徽省出口贸易发展与生态环境之间的现实关系。
一、计量模型构建、变量解释、样本选择与数据说明
（一）计量模型构建与变量解释
本文的写作目的在于分析安徽省出口规模变动对环境污染的影响，鉴于此，本文构建扩展的环境库兹涅茨曲线（EKC），设立以下两个计量方程：
LnGWit=α0+α1LnPGit+α2LnPGSit+α3LnEXit+α4LnIAit+uit （1）
LnGSit=β0+β1LnPGit+β2LnPGSit+β3LnEXit+β4LnIAit+vit （2）
其中，i表示地区，t表示时间，GW表示工业废水排放量，GS表示工业二氧化硫排放量，PG表示人均GDP，本文用其反映各年样本地区的经济发展水平，PGS表示各年样本地区的人均GDP的平方，EX表示样本地区的出口金额，IA表示各年样本地区的工业产值，u和v表示随机扰动项。
（二）样本选择与数据说明
在保证统计数据可获得的基础上，本文选取安徽省16个地区作为样本，具体而言，样本地区包括：合肥、淮北、亳州、宿州、蚌埠、阜阳、淮南、滁州、六安、马鞍山、芜湖、宣城、铜陵、池州、安庆以及黄山。本文实证分析中所采用的各项数据来源于中国统计数据库、国研网统计数据库以及相关年份《安徽统计年鉴》。在实证分析中，本文将样本区间确定为2004—2013年。
为了便于更好地了解计量模型（1）和计量模型（2）中相关变量的统计属性，下页表1给出了计量模型（1）与计量模型（2）中相关变量的描述性统计。
另外，为了对安徽省工业废水排放量与出口规模之间的关系、安徽省工业二氧化硫排放量与出口规模之间的关系进行初步考察，本文绘制了2004—2013年间安徽省工业废水排放量与出口规模的拟合图以及安徽省工业二氧化硫排放量与出口规模的拟合图（分别见下页图1与图2）。
由下页图1可以看出，2004—2013年间，安徽省工业废水排放量与出口规模之间呈现出明显的正相关关系，即出口规模的扩大会增加安徽省的工业废水排放量。
由下页图2可知，2004—2013年间，安徽省工业二氧化硫排放量与出口规模之间亦呈现明显的正相关关系，即出口水平的提高会提升安徽省工业二氧化硫的排放量。
当然，上述分析仅仅是对安徽省工业废水排放量与出口规模的关系、安徽省工业二氧化硫排放与出口规模的关系的直观观察。为了确定安徽省出口贸易的真实环境效应，以下进行计量经济分析。
二、计量模型的回归结果及其解释
（一）计量模型（1）的估计结果及其解释
在模型回归过程中，为了确定计量模型（1）的设定形式，本文对计量模型（1）进行F检验和Hausmann检验。检验结果表明，计量模型（1）应设定为固定效应模型。在此基础上，对计量模型（1）进行回归，其具体估计结果（见下页表2）。
由下页表2可知，计量模型（1）的调整R2为0.712，其具有较强的解释力。解释变量LnPG和LnPGS的回归系数分别为正值和负值，并且二者均在1%水平上通过显著性检验，由此可见，安徽省工业废水排放量与人均GDP之间呈现倒“U”型关系。换言之，从工业废水排放量与出口规模之间的关系来看，环境库兹涅茨曲线（EKC）在安徽省是客观存在的;核心解释变量LnEX的回归系数为正值，并且其在1%水平上通过显著性检验。其经济含义为，安徽省出口贸易规模的扩大会增加工业废水的排放量，安徽省出口贸易的发展对工业废水排放量具有显著的正向影响。从影响程度来看，平均而言，在其他条件不变的情况下，安徽省出口贸易规模每提升1%，则安徽省工业废水排放量将提高0.104%;解释变量LnIA的回归系数亦为正值，并且在10%水平上通过显著性检验。据此可知，安徽省工业产值的提高会加大工业废水的排放，安徽省工业废水排放量与工业产值之间存在显著的正相关关系。从影响程度来看，平均来说，在其他因素不变的情况下，安徽省工业产值每提升1%，则工业废水排放量将增加0.309%。显然，与出口贸易相比，安徽省工业发展会对工业废水排放产生更大的影响，加快工业转型升级对减少安徽省工业废水排放具有积极的意义。
（二）计量模型（2）的估计结果及其解释
同样，首先对计量模型（2）进行F检验和Hausmann检验，检验结果表明，计量模型（2）应设定为固定效应模型。在此基础上，对计量模型（2）进行估计，估计结果（见表3）。 由表3可以看出，计量模型（2）的调整R2为0.913，由此可见，计量模型（2）具有很强的解释力。解释变量LnPG和LnPGS的回归系数分别为正值和负值，并且二者分别在5%和1%水平上通过显著性检验。因此，从工业二氧化硫排放量与人均GDP的关系来看，环境库茨涅兹曲线在安徽省亦是客观存在的;核心解释变量LnEX的回归系数为正值，并且其在5%水平上通过显著性检验。由此可知，安徽省出口贸易规模的扩张会增加工业二氧化硫的排放量，安徽省出口贸易规模与工业二氧化硫排放量之间存在显著的正相关关系。就影响程度而言，平均来说，在其他条件不变的情况下，安徽省出口规模每增加1%，则安徽省工业二氧化硫的排放量将增加0.146%;解释变量LnIA的回归系数为正值，并且其在10%水平上通过显著性检验。其经济含义为，安徽省工业发展会增加工业二氧化硫的排放量。从影响程度来说，平均而言，在其他条件不变的情况下，安徽省工业产值每提升1%，则其工业二氧化硫排放量将增加0.267%。显然，与出口贸易发展相比，工业发展对安徽省工业二氧化硫排放具有更大的影响，工业发展是安徽省工业二氧化硫排放量增加的重要原因。
结论
基于扩展的环境库兹涅茨曲线（EKC），通过构建面板数据模型，本文实证分析了安徽省出口贸易发展对环境污染的影响。实证研究的结果表明，安徽省出口贸易规模的扩张会增加工业废水和工业二氧化硫的排放量，出口贸易的发展在一定程度上加剧了安徽省生态环境的恶化。除此之外，本文实证研究的结果还表明，环境库兹涅茨曲线（EKC）在安徽省是客观存在的，与出口贸易相比，工业发展对安徽省工业污染物排放产生了更大的影响。经济全球化下，对外贸易是特定地区参与国际分工和国际竞争，融入全球产业分工体系的重要路径，在外向型经济发展战略的驱动下，毋庸置疑，未来安徽省出口贸易的规模将会逐步提升。在此背景下，安徽省各级政府、行业协会与企业应采取切实有效的措施，加快出口贸易转型升级的步伐，推动出口贸易“绿色发展”，以促进出口贸易与生态环境的协调发展。当然，对于安徽省而言，具体应通过何种路径来实现这一战略目标是一个复杂的理论与现实问题，其有待学术界的进一步探讨。
参考文献：
[1] 范维娜，李静.收入差距与环境质量的关系——基于安徽省扩展的EKC假说验证[J].华东经济管理，2012，（2）.
[2] 黄玉霞.皖江城市带对外贸易对环境污染的影响研究[J].巢湖学院学报，2012，（5）.
[3] 胡飞.FDI对皖江城市带环境污染影响的实证研究[J].对外经贸，2014，（2）.
摘 要：对外贸易是影响区域生态环境的重要因素，对区域出口贸易的环境效应进行探讨具有重要的现实意义。基于扩展的EKC，实证分析安徽省出口贸易发展对环境污染的影响。研究发现，安徽省出口贸易发展对工业废水排放量和工业二氧化硫排放量具有显著的正向影响，即安徽省出口贸易的发展对生态环境产生了一定的负面影响。
关键词：出口贸易;环境污染;环境库兹涅茨曲线
引言
近年来，随着外向型经济发展水平的不断提高，安徽省出口贸易规模逐步提升，出口贸易已成为安徽省外向型经济发展的重要内容与路径。依据国际经济理论，开放条件下，对外贸易的发展会通过“规模效应”“结构效应”以及“技术效应”等机制对区域生态环境产生重要的影响，而另一方面，减少环境污染物排放，不断改善生态环境对于提升安徽省经济发展质量具有重要的意义。在外向型经济发展水平不断提升的背景下，对安徽省出口贸易发展对环境污染的影响进行深入探讨具有重要的现实意义，其有助于更为深入地了解近年来安徽省出口贸易的环境效应，为推动安徽省开放型经济的健康、持续发展，以及加快安徽省经济发展方式的转变提供重要的启示。基于此，本文构建扩展的环境库兹涅茨曲线（EKC），运用最新的统计数据，对安徽省出口贸易发展对环境污染的影响进行实证检验，以探析安徽省出口贸易发展与生态环境之间的现实关系。
一、计量模型构建、变量解释、样本选择与数据说明
（一）计量模型构建与变量解释
本文的写作目的在于分析安徽省出口规模变动对环境污染的影响，鉴于此，本文构建扩展的环境库兹涅茨曲线（EKC），设立以下两个计量方程：
LnGWit=α0+α1LnPGit+α2LnPGSit+α3LnEXit+α4LnIAit+uit （1）
LnGSit=β0+β1LnPGit+β2LnPGSit+β3LnEXit+β4LnIAit+vit （2）
其中，i表示地区，t表示时间，GW表示工业废水排放量，GS表示工业二氧化硫排放量，PG表示人均GDP，本文用其反映各年样本地区的经济发展水平，PGS表示各年样本地区的人均GDP的平方，EX表示样本地区的出口金额，IA表示各年样本地区的工业产值，u和v表示随机扰动项。
（二）样本选择与数据说明
在保证统计数据可获得的基础上，本文选取安徽省16个地区作为样本，具体而言，样本地区包括：合肥、淮北、亳州、宿州、蚌埠、阜阳、淮南、滁州、六安、马鞍山、芜湖、宣城、铜陵、池州、安庆以及黄山。本文实证分析中所采用的各项数据来源于中国统计数据库、国研网统计数据库以及相关年份《安徽统计年鉴》。在实证分析中，本文将样本区间确定为2004—2013年。
为了便于更好地了解计量模型（1）和计量模型（2）中相关变量的统计属性，下页表1给出了计量模型（1）与计量模型（2）中相关变量的描述性统计。
另外，为了对安徽省工业废水排放量与出口规模之间的关系、安徽省工业二氧化硫排放量与出口规模之间的关系进行初步考察，本文绘制了2004—2013年间安徽省工业废水排放量与出口规模的拟合图以及安徽省工业二氧化硫排放量与出口规模的拟合图（分别见下页图1与图2）。
由下页图1可以看出，2004—2013年间，安徽省工业废水排放量与出口规模之间呈现出明显的正相关关系，即出口规模的扩大会增加安徽省的工业废水排放量。
由下页图2可知，2004—2013年间，安徽省工业二氧化硫排放量与出口规模之间亦呈现明显的正相关关系，即出口水平的提高会提升安徽省工业二氧化硫的排放量。
当然，上述分析仅仅是对安徽省工业废水排放量与出口规模的关系、安徽省工业二氧化硫排放与出口规模的关系的直观观察。为了确定安徽省出口贸易的真实环境效应，以下进行计量经济分析。
二、计量模型的回归结果及其解释
（一）计量模型（1）的估计结果及其解释
在模型回归过程中，为了确定计量模型（1）的设定形式，本文对计量模型（1）进行F检验和Hausmann检验。检验结果表明，计量模型（1）应设定为固定效应模型。在此基础上，对计量模型（1）进行回归，其具体估计结果（见下页表2）。
由下页表2可知，计量模型（1）的调整R2为0.712，其具有较强的解释力。解释变量LnPG和LnPGS的回归系数分别为正值和负值，并且二者均在1%水平上通过显著性检验，由此可见，安徽省工业废水排放量与人均GDP之间呈现倒“U”型关系。换言之，从工业废水排放量与出口规模之间的关系来看，环境库兹涅茨曲线（EKC）在安徽省是客观存在的;核心解释变量LnEX的回归系数为正值，并且其在1%水平上通过显著性检验。其经济含义为，安徽省出口贸易规模的扩大会增加工业废水的排放量，安徽省出口贸易的发展对工业废水排放量具有显著的正向影响。从影响程度来看，平均而言，在其他条件不变的情况下，安徽省出口贸易规模每提升1%，则安徽省工业废水排放量将提高0.104%;解释变量LnIA的回归系数亦为正值，并且在10%水平上通过显著性检验。据此可知，安徽省工业产值的提高会加大工业废水的排放，安徽省工业废水排放量与工业产值之间存在显著的正相关关系。从影响程度来看，平均来说，在其他因素不变的情况下，安徽省工业产值每提升1%，则工业废水排放量将增加0.309%。显然，与出口贸易相比，安徽省工业发展会对工业废水排放产生更大的影响，加快工业转型升级对减少安徽省工业废水排放具有积极的意义。
（二）计量模型（2）的估计结果及其解释
同样，首先对计量模型（2）进行F检验和Hausmann检验，检验结果表明，计量模型（2）应设定为固定效应模型。在此基础上，对计量模型（2）进行估计，估计结果（见表3）。 由表3可以看出，计量模型（2）的调整R2为0.913，由此可见，计量模型（2）具有很强的解释力。解释变量LnPG和LnPGS的回归系数分别为正值和负值，并且二者分别在5%和1%水平上通过显著性检验。因此，从工业二氧化硫排放量与人均GDP的关系来看，环境库茨涅兹曲线在安徽省亦是客观存在的;核心解释变量LnEX的回归系数为正值，并且其在5%水平上通过显著性检验。由此可知，安徽省出口贸易规模的扩张会增加工业二氧化硫的排放量，安徽省出口贸易规模与工业二氧化硫排放量之间存在显著的正相关关系。就影响程度而言，平均来说，在其他条件不变的情况下，安徽省出口规模每增加1%，则安徽省工业二氧化硫的排放量将增加0.146%;解释变量LnIA的回归系数为正值，并且其在10%水平上通过显著性检验。其经济含义为，安徽省工业发展会增加工业二氧化硫的排放量。从影响程度来说，平均而言，在其他条件不变的情况下，安徽省工业产值每提升1%，则其工业二氧化硫排放量将增加0.267%。显然，与出口贸易发展相比，工业发展对安徽省工业二氧化硫排放具有更大的影响，工业发展是安徽省工业二氧化硫排放量增加的重要原因。
结论
基于扩展的环境库兹涅茨曲线（EKC），通过构建面板数据模型，本文实证分析了安徽省出口贸易发展对环境污染的影响。实证研究的结果表明，安徽省出口贸易规模的扩张会增加工业废水和工业二氧化硫的排放量，出口贸易的发展在一定程度上加剧了安徽省生态环境的恶化。除此之外，本文实证研究的结果还表明，环境库兹涅茨曲线（EKC）在安徽省是客观存在的，与出口贸易相比，工业发展对安徽省工业污染物排放产生了更大的影响。经济全球化下，对外贸易是特定地区参与国际分工和国际竞争，融入全球产业分工体系的重要路径，在外向型经济发展战略的驱动下，毋庸置疑，未来安徽省出口贸易的规模将会逐步提升。在此背景下，安徽省各级政府、行业协会与企业应采取切实有效的措施，加快出口贸易转型升级的步伐，推动出口贸易“绿色发展”，以促进出口贸易与生态环境的协调发展。当然，对于安徽省而言，具体应通过何种路径来实现这一战略目标是一个复杂的理论与现实问题，其有待学术界的进一步探讨。
参考文献：
[1] 范维娜，李静.收入差距与环境质量的关系——基于安徽省扩展的EKC假说验证[J].华东经济管理，2012，（2）.
[2] 黄玉霞.皖江城市带对外贸易对环境污染的影响研究[J].巢湖学院学报，2012，（5）.
[3] 胡飞.FDI对皖江城市带环境污染影响的实证研究[J].对外经贸，2014，（2）.