【摘 要】
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地震、海啸、泥石流等自然灾害能够对数据中心产生致命的破坏,数据损坏和丢失会造成巨大的经济损失。对数据中心运营商和用户来说,数据丢失造成的无形损失更加无法承受。因数
【机 构】
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滁州学院计算机与信息工程学院,平安医疗健康管理股份有限公司
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地震、海啸、泥石流等自然灾害能够对数据中心产生致命的破坏,数据损坏和丢失会造成巨大的经济损失。对数据中心运营商和用户来说,数据丢失造成的无形损失更加无法承受。因数据中心备份会大大增加数据中心运营成本且影响数据恢复效率,近年来大量研究集中在数据快速疏散方面。遗憾的是大部分研究在缺乏建模和风险量化的前提下假设数据中心的风险为已知因素,存在一定的不合理性。基于SDN网络,本文建立隐马尔可夫模型,动态评估数据中心的风险,根据台风的路径和趋势实时计算台风附近的数据中心节点风险值,把数据实时疏散到风险较小的多个数据中
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